Американская старшекласcница придумала алгоритм диагностики лейкемии
18-летняя студентка из Сарасоте, штат Флорида создала "искусственные нейронные сети", чтобы найти закономерности в геноме человека для диагностики пациентов с агрессивной формой рака, которая называется недифференцированный лейкоз (MLL)
Проще говоря, это означает, что Венгер научила компьютер диагностике лейкоза путем создания диагностического инструмента, который смогут использовать врачи.
Искусственные нейронные сети являются программами, которые моделируют мозговые нейроны и связи между ними. Венгер рассказал Mashable, что они «могут научиться обнаруживать вещи, выходящие за пределы человеческого знания».
Недифференцированная лейкемия, как правило, имеет плохой прогноз, и выживаемость в течение 5 лет составляет только 40%. Венгер заметила, что «различные типы рака имеют различный молекулярный состав», она обнаружила, в частности, четыре вида экспрессии генов в организме, которые могут быть направлены на создание MLL препаратов. Это не только мощный диагностический инструмент, но результаты могут также помочь в разработке новых методов лечения.
Венгер, которая в скором времени закончит Академию в Сарасоте, уже использовала искусственный интеллект для диагностики рака молочной железы.
С помощью неинвазивной процедуры, ее технология могла помочь определить, является ли образование в груди злокачественной или доброкачественной опухолью.
Новые разработки Венгер доказали, что ее программа Cloud4Cancer может быть использована, для более точной диагностики нескольких разновидностей рака.